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Reggio Emilia

Vacancy opened 15-11-2019

RECRUITER'S INSIGHTS
Applications
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Description

Siamo alla ricerca di un Credit Data Scientist per la nostra sede di Reggio Emilia.

Inserita all’interno dell’Area Modelli e Dati, la risorsa avrà le seguenti responsabilità:

- Assicurare le attività di analisi e valutazione creditizia della clientela, elaborando soluzioni e proposte d’intervento nelle fasi di origination, monitoraggio e recupero.

- Partecipare attivamente alla creazione, sviluppo, applicazione, monitoraggio e fine tuning di modelli statistici di previsione finalizzati alla definizione delle strategie erogazione e di modelli statistici comportamentali finalizzati alla valutazione della customer base interna.

- Partecipare attivamente nella definizione di processi volti alla corretta classificazione e monitoraggio dei crediti sia ai fini segnaletici che di impairment.

- Partecipare ai processi di modellizzazione dei dati al fine di creare un base dati robusta su cui fondare le attività di presidio del Rischio di Credito.

- Presidiare il processo di valutazione e disclosure della reportistica istituzionale ed operativa in ambito Rischio di Credito

Skills

- Almeno 2 anni di esperienza in un ruolo analogo

- Capacità di elaborazione di dati complessi e conoscenza delle principali metodologie di analisi statistica,

- Sviluppo di modelli ed algoritmi di analisi predittiva e machine learning (selecting features, sviluppo e ottimizzazione di modelli di classificazione), tecniche di data mining, nonché esperienza nel disegno ed implementazione di modelli di valutazione del rischio di credito.

- Buona dimestichezza con i linguaggi di programmazione legati all’analisi statistica (es. SAS, SQL, R) e

- Approccio al lavoro propositivo e proattivo.

Costituisce titolo preferenziale un'eventuale esperienza nel settore bancario/creditizio o in società di consulenza nella valutazione del rischio di credito e la conoscenza del linguaggio di programmazione SAS.


common.workspaces

Benefits

Conventions
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Corporate Welfare
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Dedicated Stations
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Flexible Hours
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Meeting Rooms
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Performance Bonus
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Training Courses
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