Description
NTT DATA, Trusted Global Innovator, è il partner per servizi e soluzioni IT dedicato ai clienti in tutto il mondo. Garantisce servizi IT innovativi e di prima qualità con un impegno a lungo termine. E' uno dei principali player a livello mondiale in ambito IT services. Con sede a Tokyo e 118.000 professionisti in oltre 50 paesi nel mondo, di cui oltre 3.000 solo in Italia, fornisce servizi e soluzioni IT diversificati che includono consulenza, system integration e outsourcing. I settori in cui opera sono: Automotive, Servizi bancari e finanziari, Energia e Utilities, Assicurativo, Manufacturing, Media e Intrattenimento, Pubblica Amministrazione, Retail, Telecomunicazioni, Trasporto e Logistica.
Una realtà in cui gli elementi della cultura giapponese si sposano con quelli europei, creando un ambiente multiculturale, dove perfezione, tecnologia, collaborazione si amalgamano perfettamente.
Responsibilities
Data Intelligence è l'area di NTT DATA Italia focalizzata nell'estrarre valore dai dati, conciliando le competenze dello specifico ambito di business con il metodo, gli strumenti e le tecnologie al fine di governare efficacemente i processi di generazione del valore.
Le attività rientrano nell'ambito delle professionalità tipiche dell'area e, quindi, spaziano dai temi di data management ai temi di data visualization, dai temi di advanced analytics ai Big Data.
Il candidato sarà coinvolto in progetti di Analytics, NLP, Machine Learning e Neural Networks; nello specifico si occuperà in base alla sua seniority di:
Acquisire contenuti di Business/Technical Understanding dai progetti in corso di realizzazione
Condurre fasi di Pre-processing dei dati
Sviluppare analisi statistiche esploratorie su ampi dataset
Partecipare alla creazione dei modelli analitici e predittivi con i gruppi di lavoro interni
Sviluppare la capacità critica di analisi dei fenomeni allo studio su dati complessi
Realizzare presentazioni, Story Telling e infografiche di qualità da condividere sia internamente che con i clienti finali
Lavorare a stretto contatto con il cliente finale per generare soluzioni rispondenti alle sue esigenze di business
Required Skills
Laurea magistrale in una delle seguenti facoltà: Data Science, Statistica, Ingegneria, Matematica, Economia, Fisica
Esperienza di base di Statistical Data Mining, Machine Learning, e relativi tools (Python IDE, Jupyter notebook, R/RStudio, SAS, etc…)
Conoscenza e utilizzo del linguaggio di programmazione Python e relative librerie fondamentali
Capacità di lavorare in team
Elevata capacità di sintesi e comunicativa
Forte motivazione verso ambiti di Data Science e Digital Innovation
Inglese fluente (B1)
Specializzazioni in ambito di Data Science, Statistics e AI
Conoscenza ed esperienza di SAS Enterprise Miner o ADOBE Analytics o GOOGLE Analytics o MSFT Azure (Machine Learning) o AWS (Machine Learning)
Conoscenza e utilizzo dei linguaggi di programmazione SQL, R, SAS, Scala
Conoscenza DB relazionali (MySQL, SQL Server, PostgreSQL), ambienti Big Data (Hadoop, Spark, Elastic Search) e No-SQL (Mongo DB, Cassandra, HBase)
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Location: Milano/Torino