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Data Engineer - Paris - CDI

Created on 06-01-2018
Location Paris

Description

Tiller c'est quoi ?

Tiller c’est une startup en hypercroissance qui digitalise le secteur de la restauration ! Tiller développe un logiciel de gestion complet qui permet aujourd’hui à plus de 6000 restaurateurs & commerçants de gérer leur affaire comme un vrai business.

Mais surtout, Tiller c’est une équipe de plus de 170 rockstars à Paris, Milan et Barcelone qui bossent à fond pour aller le plus loin possible et devenir le leader européen sur notre marché.

Voici notre histoire : https://www.youtube.com/watch?v=eneunnGO3Sg

Pourquoi Tiller, pourquoi maintenant ?

Notre hypercroissance implique de nouvelles problématiques (données, scalabilité, internationalisation), la création de nouvelles teams (donc nouvelles sources) et dans ce contexte, la donnée est un des sujets les plus importants chez Tiller. De nombreux projets from scratch n'attendent que toi pour être lancés, ce qui te permettra d’intégrer à notre stack tout ce qu’il y a de plus moderne.

Tiller ce n'est pas juste une startup : c'est une équipe survoltée et ambitieuse, un esprit et une ambiance comme tu n'en verras pas autre part.

L'che ton poste, postule chez Tiller !

Tes missions :

Tu seras en binôme avec Léo notre Data Scientist (Léopold Houdin de son vrai nom), au sein d'une team R&D de 30 personnes et en collaboration avec nos Business Operations. Au programme :

  • Des pipelines d'ingestion de data, certaines en event driven;
  • Consolidation de données pour nos Business Operations;
  • Agrégation de données pour une expérience de dashboarding unique;
  • Liberté totale pour l'amélioration de notre data-lake dans le but de supporter la croissance exponentielle de l'entreprise à l'international;
  • Des problématiques de scalabilité et high responsiveness;
  • Infra actuelle : DataLake, AWS Serverless, Python, DynamoDb, MySQL, Kinesis;
  • Infra future : Redshift, ElasticSearch.

Requirements

Ton profil:

  • Issu d’École d’Ingénieurs ou de master 2 en Informatique ou Big-data;
  • Esprit d’équipe et d’initiative;
  • Langage de programmation (Python)
  • Base de Données (SQL, MongoDB, ElasticSearch);
  • Sensible aux problématiques métiers et business;
  • Bonne maîtrise de l'anglais;
  • Les + : connaissance d'Amazon Web Services, infra as code.
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