Descrizione
Siamo alla ricerca di un Credit Data Scientist da inserire all’interno dell’Area Modelli e Dati.
La risorsa avrà le seguenti responsabilità:
- Assicurare le attività di analisi e valutazione creditizia della clientela, elaborando soluzioni e proposte d’intervento nelle fasi di origination, monitoraggio e recupero.
- Partecipare attivamente alla creazione, sviluppo, applicazione, monitoraggio e fine tuning di modelli statistici di previsione finalizzati alla definizione delle strategie erogazione e di modelli statistici comportamentali finalizzati alla valutazione della customer base interna.
- Partecipare attivamente nella definizione di processi volti alla corretta classificazione e monitoraggio dei crediti sia ai fini segnaletici che di impairment.
- Partecipare ai processi di modellizzazione dei dati al fine di creare un base dati robusta su cui fondare le attività di presidio del Rischio di Credito.
- Presidiare il processo di valutazione e disclosure della reportistica istituzionale ed operativa in ambito Rischio di Credito
Skills
- 2-6 anni di esperienza in un ruolo analogo
- Capacità di elaborazione di dati complessi e conoscenza delle principali metodologie di analisi statistica,
- Sviluppo di modelli ed algoritmi di analisi predittiva e machine learning (selecting features, sviluppo e ottimizzazione di modelli di classificazione), tecniche di data mining, nonché esperienza nel disegno ed implementazione di modelli di valutazione del rischio di credito.
- Buona dimestichezza con i linguaggi di programmazione legati all’analisi statistica (es. SAS, SQL, R)
- Approccio al lavoro propositivo e proattivo.
Costituisce titolo preferenziale un'eventuale esperienza nel settore bancario/creditizio o in società di consulenza nella valutazione del rischio di credito e la conoscenza del linguaggio di programmazione SAS.
RAL commisurata alla seniority e all'esperienza.
Sede di lavoro: possibilità di scelta tra Milano e Reggio Emilia, richiesta disponibilità a trasferte giornaliere.