Descrizione
NTT DATA, Trusted Global Innovator, è il partner per servizi e soluzioni IT dedicato ai clienti in tutto il mondo. Garantisce servizi IT innovativi e di prima qualità con un impegno a lungo termine. E' uno dei principali player a livello mondiale in ambito IT services. Con sede a Tokyo e 118.000 professionisti in oltre 50 paesi nel mondo, di cui oltre 3.000 solo in Italia, fornisce servizi e soluzioni IT diversificati che includono consulenza, system integration e outsourcing. I settori in cui opera sono: Automotive, Servizi bancari e finanziari, Energia e Utilities, Assicurativo, Manufacturing, Media e Intrattenimento, Pubblica Amministrazione, Retail, Telecomunicazioni, Trasporto e Logistica.
Una realtà in cui gli elementi della cultura giapponese si sposano con quelli europei, creando un ambiente multiculturale, dove perfezione, tecnologia, collaborazione si amalgamano perfettamente.
Responsibilities
Data Intelligence è l'area di NTT DATA Italia focalizzata nell'estrarre valore dai dati, conciliando le competenze dello specifico ambito di business con il metodo, gli strumenti e le tecnologie al fine di governare efficacemente i processi di generazione del valore.
Le attività rientrano nell'ambito delle professionalità tipiche dell'area e, quindi, spaziano dai temi di data management ai temi di data visualization, dai temi di advanced analytics ai Big Data.
Il candidato in base alla sua seniority avrà il compito di:
Analizzare, progettare ed implementare applicazioni complesse basate su tecnologie Big Data lavorando in team
Valutare gli impatti e stimare l'impegno (in termini di tempi e costi) di realizzazione di nuove applicazioni
Supportare negli aspetti di disegno e di definizione di scelte tecnologiche tenendo conto del contesto di applicazione
Interfacciarsi a diversi livelli con i diversi attori coinvolti, developer, capo progetto, cliente, ecc.
Required Skills
Almeno 1-2 anni di esperienza nelle tematiche richieste:
Conoscenza di Apache Spark/Spark Streaming, Apache Kafka e database NoSQL (Apache Cassandra, MongoDB, Hbase, SOLR, ecc…)
Ottima conoscenza del linguaggio SQL
Esperienza comprovata in sviluppo applicazioni con linguaggio ad oggetti (Java, Python, Scala)
Esperienza nell’utilizzo del filesystem distribuito HDFS
Esperienza nell’uso di una o più delle seguenti applicazioni: Apache Hive, Apache Flume, Apache Sqoop, Apache Oozie, Apache Zeppelin, Elastic Stack
Esperienza di utilizzo e/o configurazione di una o più delle seguenti piattaforme: Cloudera, Hortonworks, Mesosphere, Kubernete
Esperienza nello sviluppo di sistemi basati su API RESTful
Esperienza di utilizzo di ambienti Cloud (AWS, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, ecc…)
Esperienza su framework Javascript (D3js, Angular.js, ecc…)
Esperienza su tool di Data Visualization (Qlik, Tableau, Superset, ecc…)
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Location: Milano, Roma