Descrizione
ProntoPro.it è il portale dei professionisti N. 1 in Italia. Aiutiamo milioni di clienti a trovare il professionista di cui hanno bisogno: dal fotografo per il matrimonio, all’idraulico, all’insegnante di chitarra. Stiamo portando meritocrazia e trasparenza in un mercato finora opaco; vogliamo trasformare sia il modo in cui gli italiani scelgono un professionista sia quello in cui i professionisti trovano clienti.
Siamo un startup in grandissima crescita: a marzo 2015 eravamo 2 persone, oggi siamo 100. 29 anni è l'età media, lavoriamo in open space, e riduciamo al minimo la burocrazia: ognuno ha grandi responsabilità e impatta direttamente il nostro successo.
Cerchiamo persone che vogliano costruire un colosso nel mondo del digital italiano che impatti fortemente la vita di tutti noi. Non è un lavoro tranquillo – ci mettiamo il cuore.
Entrerai a far parte di un team giovane e in crescita e ci aiuterai a produrre insights azionabili a partire dai dati.
Le domande che ci poniamo sono tante e intellettulamente stimolanti;
vogliamo creare valore per i professionisti e per i clienti
vogliamo migliorare e personalizzare la user experience
vogliamo investire le nostre risorse nel modo migliore possibile
IL TUO RUOLO
A/B testing per ottimizzare i funnel del nostro prodotto
Mantenere, ottimizzare e progettare modelli di demand forecasting
Ottimizzare e progettare algoritmi di pricing e dispatching
Costruire modelli di attribuzione delle conversioni
Creare ed automatizzare report sintetici e completi in collaborazione con gli altri dipartimenti
TU
hai la capacità di comprendere dinamiche di business e di tradurle in kpi misurabili e modelli testabili
hai spirito critico, curiosità, onestà intellettuale, proattività e concretezza e vuoi usarle per trovare la risposta migliore divertendoti ad imparare cose nuove ogni giorno
hai passione e predisposizione nell'apprendere ed applicare nuove tecniche analitiche
Per integrarti al meglio nel team è importante che tue abbia queste competenze
(E=Essenziale ; P=preferibile)
E-solide conoscenze di statistica di base
E-conoscenza ed esperienza lavorativa con SQL (MYSQL, PSQL, Redshift)
E-conoscenza ed esperienza lavorativa con librerie/software statistici (R e/o Python)
E-esperienze nell'applicazione di tecniche di Data mining e Predictive analytics (regressioni, decision trees, survival modeling, Markov Models)
E-conoscenza di strumenti di Data Visualization/BI (plus: passione per open source -Knime, Birt,Plotly, Metabase-)
P-autonomia nell'utilizzo di fogli di calcolo (Excel, Google Sheets)
P-dimestichezza con concetti di digital marketing (ROI, PPC, analisi multicanale)